Системы видеонаблюдения и интеллектуальной видеоаналитики

На территории любого крупного промышленного предприятия существует большое количество различных источников и средств видеонаблюдения – обзорные камеры видеонаблюдения, камеры в зонах проезда на объекты и склады, разрозненные системы видеонаблюдения и т.д. Все эти источники видеоинформации работают разрозненно, как правило, принадлежат разным функциональным подразделениям и не позволяют обеспечить консолидированный подход к вопросам обеспечения безопасности на территории объекта.

Кроме того, системы видеонаблюдения работают только на прием видеоизображения на рабочее место оператора, который осуществляет анализ видеопотока вручную. В случае увеличения количества точек обзора предотвратить правонарушение, зафиксировав его таким образом, становится практически невозможно.

Система видеонаблюдения (далее – СВН) разработки НТЦ ПРОТЕЙ предназначена для объединения различных средств и систем наблюдения в едином интерфейсе и обеспечения доступа к информационным ресурсам инфраструктуры видеонаблюдения, а также для повышения уровня безопасности предприятия. Предназначена для непрерывного визуального мониторинга, видеозаписи и обнаружения детектируемых событий в охраняемых зонах на объектах в точках контроля в масштабах всего предприятия.

Основные ценности СВН от НТЦ ПРОТЕЙ:

1. Иерархия в архитектуре, что позволяет создавать на ее основе систему видеонаблюдения федерального масштаба, включая централизованный доступ к объектам видеонаблюдения в районах с неудовлетворительной сетевой доступностью.
2. Интеграционная шина позволяет подключать в единый контур различные объектовые системы видеонаблюдения и собирать отдельные видеопотоки с камер.
3. Закрытый защищенный контур позволяет обезопасить систему от несанкционированного доступа.
4. Ролевая модель доступа позволяет разграничить возможности пользования системой для представителей различных служб.

Архитектура решения

Модуль управления СВН выполняет функции ядра данной системы, реализующего технологический процесс управления и взаимодействия между ее компонентами (модулями) СВН.

В базе данных модуля управления СВН хранится информация о пользователях, видеокамерах и другая служебная информация, в том числе, информация о предварительно созданных установках позиционирования (угла наклона, азимут направления объектива, высота установки и угла обзора) для видеокамер, поддерживающих функции поворота.

Модуль управления видеопотоками предназначен для приема, передачи, сохранения данных с видеокамер и, при необходимости, аппаратное перекодирование видеопотоков.

Путем изменения количества данных модулей в привязке к возможностям оборудования (серверов) и системы хранения видеоданных осуществляется масштабирование системы с точки зрения увеличения количества подключенных видеокамер.

Модуль сервисной видеоаналитики в совокупности с другими средствами мониторинга состояния видеокамер, функционально осуществляет контроль работоспособности технических параметров видеокамер и отображает пользователям результаты контроля.

При помощи функций модуля сервисной видеоаналитики обнаруживаются следующие ситуации:

• расфокусировка видеокамеры;
• загрязнение объектива видеокамеры;
• заслонение объектива камеры;
• изменение зоны обзора, отворачивание камеры;
• засветка;
• затемнение.

По результатам детекции (обнаружения) данных ситуаций модуль сервисной видеоаналитики инициирует передачу соответствующей информации с признаками конкретного события (время, тип события) в ИШ СВН и АРМ администратора СВН для дальнейшей обработки и возможного аварийного реагирования.

Модуль ситуационной видеоаналитики обеспечивает анализ видеоданных, поступающих с камер на основе заданных алгоритмов видеоаналитики.

Модуль ситуационной видеоаналитики состоит из набора программных компонентов, устанавливаемых на серверы видеоаналитики и детектирующих определенные события. Каждый компонент обеспечивает интеллектуальную обработку, анализ поступающей видеоинформации и, в случае детектирования в обрабатываемом видеопотоке фактов (признаков) возможного возникновения правонарушений, инициировать передачу соответствующей информации заинтересованным участникам информационного взаимодействия на автоматизированное рабочее место СВН, или во внешнюю систему диспетчеризации для дальнейшей обработки.

Модуль ситуационной видеоаналитики включает в себя следующие аналитические функции детекторов:

1. обнаружение бега
2. обнаружение скопления людей
3. оценка плотности
4. подсчет количества людей
5. обнаружение появления в зоне наблюдения
6. обнаружение пересечения линии
7. обнаружение праздношатания
8. обнаружение оставленных предметов

Модуль распознавания ГРЗ – распознавание при передвижении транспортных средств через контролируемые видеокамерами зоны. Данные о фактах фиксации передвижения транспортных средств формируются с использованием систем их идентификации и далее передаются в систему.

Система имеет большие возможности для масштабирования, модернизации и адаптации под конкретные нужды пользователей.

1. Расширение территориального охвата функционирования системы с возможностью решения проблемы объектов с неудовлетворительной  сетевой доступностью.

Многоуровневая, географически распределенная система видеонаблюдения позволит многократно повысить эффективность системы безопасности и осуществлять полноценный видео- и аудиоконтроль за наблюдаемыми объектами. Решение становится особенно актуальным для территорий и отдельных объектов, имеющих проблемы с наличием низкоскоростных каналов связи: предлагаемая архитектура даст возможность объединять видеопотоки от нескольких камер в один, тем самым повышая качество предоставляемых услуг и доступность видеонаблюдения для удаленных районов. Иерархическое разграничение прав доступа к видеокамерам и создание локального энергонезависимого видеоархива на каждом объекте видеонаблюдения обеспечат удобство эксплуатации системы как на объектовом уровне, так и на уровне субъекта.

2. Разработка нового детектора ситуационной аналитики.

Зачастую для операторов систем интеллектуального видеонаблюдения важен определенный набор параметров детектирования тревожных событий, свойственных для конкретного заказчика. При этом производители предлагают унифицированный набор детекторов видеоаналитики, что не дает возможности решить проблему конкретного субъекта. Такими детекторами могут быть:

• Детектирование отсутствия средств индивидуальной защиты (медицинских масок);
• Детектирование драки;
• Распознавание лиц;

Распознавание лиц применяется для идентификации человека по лицу. Например, при розыскных мероприятиях, определить разыскиваемую личность по лицу, попавшему в поле зрения камеры. Или для распознавания людей, нарушающих запрещенный проход в охраняемые зоны.

3. Мобильное приложение пользователя СВН.

Поскольку система работает в защищенном контуре, получить в нее доступ, не имея стационарного рабочего места с предустановленными и настроенными средствами криптозащиты, просто невозможно. Однако не всегда руководящий состав компании и ответственные должностные лица имеют возможность получать оперативную информацию за стационарным ПК.

Оснащение персонала мобильными рабочими местами поможет в возможности получения оперативного доступа к ресурсам СВН – обеспечит доступ к списку камер, просмотру онлайн-видео и архива с камер.